多年来，机构投资者一直使用以数据为主导的自动化模型来过滤噪音中的信号。与此同时，普通投资者常常会比较头条新闻并希望找到好的时机。
这不是智力或努力的问题。这是一个访问的问题。 Firm Stewardolance 的建立基于这样的观点：技术知识不应成为获得更规范、以数据为依据的被动收入方法的代价。
市场定价、交易量和宏观经济指标不断收集和规范化，用单一、结构化的观点取代分散的研究。
根据历史市场行为训练的统计模型可以识别重复出现的模式和可能的结果，而不是对短期头条新闻做出反应。
在提出任何行动之前，建议都会针对下行风险进行权衡，将资本保全作为决策的一部分，而不是事后才考虑。
通过 Firm Stewardolance 提供的每项策略在发布之前都会根据历史市场数据进行回溯测试。这意味着每种方法都已经根据过去的条件进行了测试，为您提供了一个客观的、基于证据的起点，而不是推测性的起点。
这位投资者优先考虑数十年的稳定复利，而不是短期收益。 Firm Stewardolance 分配给历史上波动性较低的策略，并按规定的时间表重新平衡头寸，无需每日关注。
这位投资者想要多种、较小的回报来源，而不是一次大赌注。 Firm Stewardolance 同时将建议分配给多个经过回测的策略，并根据市场状况的变化调整组合。
不会。Firm Stewardolance 是为没有技术或金融工程背景的人员而设计的。您用通俗易懂的语言审查建议和结果；底层数据处理无需您任何输入即可进行。
每条建议都是通过将当前市场状况与历史数据中确定的模式进行比较，然后过滤掉不符合我们的风险调整标准的选项而生成的。没有任何事情是基于投机或短期情绪而选择的。
回溯测试是指在向您提供策略之前，根据历史市场数据运行策略，看看它在过去的表现如何。它不能保证未来的结果，但它确实用记录的、可测试的过程取代了猜测。
是的。作为为德国和更广泛的欧盟客户运营的平台，Firm Stewardolance 围绕适用的欧盟数据保护要求构建其数据处理，包括 GDPR 最小数据使用和透明度原则。